Az 1950-es évek nyarán fiatal tudósok egy csoportja egy összejövetel során megalkotta a „mesterséges intelligencia” kifejezést, ezzel jelezve ennek a feltörekvő területnek a formális megszületését.
Néhány évtized alatt az AI különböző fejlődési szakaszokon ment keresztül.A szabályalapú rendszerekkel kezdődött, ahol az AI-rendszerek manuálisan írt szabályokra és logikára támaszkodtak.A korai szakértői rendszerek tipikus képviselői voltak ennek a szakasznak.Az ilyen mesterséges intelligencia rendszerek előre meghatározott szabályokat és ismereteket igényeltek, és nem voltak képesek kezelni az előre nem látható helyzeteket.
Aztán jött a gépi tanulás, amely jelentős előrelépést tett azáltal, hogy lehetővé tette a gépek számára, hogy mintákat és szabályokat tanuljanak meg az adatokból.A gyakori módszerek közé tartozik a felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás és a megerősített tanulás.Ebben a szakaszban az AI-rendszerek előrejelzéseket és döntéseket hozhatnak olyan adatok alapján, mint például a képfelismerés, a beszédfelismerés és a természetes nyelvi feldolgozás.
Ezt követően a mély tanulás a gépi tanulás egyik ágaként jelent meg.Többrétegű neurális hálózatokat használ az emberi agy szerkezetének és működésének szimulálására.A mélyreható tanulás áttörést ért el olyan területeken, mint a kép- és beszédfelismerés, a természetes nyelvi feldolgozás stb. Az AI-rendszerek ebben a szakaszban tanulhatnak a nagyszabású adatokból, és erősebb érvelési és reprezentációs képességekkel rendelkezhetnek.
Jelenleg az AI széles körben elterjedt alkalmazásokon és gyors fejlődésen megy keresztül.Különféle területeken alkalmazták, beleértve az egészségügyet, a pénzügyet, a közlekedést, az oktatást és még sok mást.Az AI technológia folyamatos fejlődése, az algoritmusok fejlesztése, a számítási teljesítmény növelése és az adatkészletek finomítása tovább bővítette az AI hatókörét és teljesítményét.Az AI az emberi élet és termelés intelligens asszisztensévé vált.
Például az autonóm vezetés során az AI lehetővé teszi a járművek számára, hogy autonóm módon felismerjék az útviszonyokat, a közlekedési jelzéseket és más járműveket, és reagáljanak rájuk az észlelési, döntéshozatali és vezérlőrendszereken keresztül, így biztonságos és hatékony vezető nélküli közlekedés érhető el.Az orvosi diagnózis és segítségnyújtás területén a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű orvosi adatot tud elemezni, segítve az orvosokat a betegségek diagnosztizálásában és a kezelési döntésekben.A gépi tanulással és a mély tanulással a mesterséges intelligencia felismeri a daganatokat, elemezheti az orvosi képeket, segítheti a gyógyszerkutatást stb., javítva ezzel az orvosi hatékonyságot és pontosságot.
A mesterséges intelligencia széles körben alkalmazható a pénzügyi kockázatkezelésben és a befektetési döntésekben is.Elemezheti a pénzügyi adatokat, azonosíthatja a csaló tevékenységeket, felmérheti a kockázatokat, és segíthet a befektetési döntéshozatalban.A nagyméretű adatok gyors feldolgozásának képességével az AI mintákat és trendeket fedezhet fel, intelligens pénzügyi szolgáltatásokat és ajánlásokat kínálva.
Ezenkívül az AI alkalmazható ipari optimalizálásra és prediktív karbantartásra.Optimalizálhatja a folyamatokat és a berendezések karbantartását az ipari termelésben.Az érzékelőadatok és a korábbi rekordok elemzésével az AI előre jelezheti a berendezések meghibásodását, optimalizálhatja a gyártási terveket, valamint javíthatja a termelés hatékonyságát és a berendezések megbízhatóságát.
Egy másik példa az intelligens ajánlási rendszerek.Az AI személyre szabott ajánlásokat és javaslatokat tud nyújtani a felhasználók érdeklődése és preferenciái alapján.Ezt széles körben alkalmazzák az e-kereskedelemben, a zenei és videóplatformokon, segítve a felhasználókat az igényeiknek megfelelő termékek és tartalmak felfedezésében.
A robotporszívóktól az arcfelismerő technológiáig, az IBM sakkvilágbajnokát legyőző „Deep Blue”-tól a közelmúltban népszerű ChatGPT-ig, amely természetes nyelvi feldolgozást és gépi tanulási technikákat alkalmaz kérdések megválaszolására, információszolgáltatásra és feladatok elvégzésére – az AI belépett a a közvélemény.Ezek a gyakorlati alkalmazások csak egy töredékét jelentik az AI különféle területeken való jelenlétének.A technológia fejlődésével egyre több innovatív mesterséges intelligencia alkalmazásra számíthatunk, amelyek az iparágakat és a folyamatokat az egész területen átformálják.
Feladás időpontja: 2023. július 17